日前，由人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、《物流技術(shù)與應(yīng)用》和曠視聯(lián)合發(fā)起的“AI+物流燈塔直播間”第6期如期開(kāi)講，曠視高級(jí)副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才帶來(lái)題為《AI+，物流新時(shí)代》的主題分享。
曠視高級(jí)副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理 徐慶才
他重點(diǎn)講述了人工智能（AI）的發(fā)展歷程及應(yīng)用情況，并分享了AI助力物流行業(yè)降本增效的相關(guān)實(shí)踐，解讀AI+的物流時(shí)代新趨勢(shì)。以下是此次分享中的部分精彩觀點(diǎn)：
觀點(diǎn)一：AI正在從“感知智能”向“認(rèn)知智能”進(jìn)化
從發(fā)展階段看，AI包括邏輯智能、感知智能和認(rèn)知智能。目前行業(yè)普遍認(rèn)為，AI正處于從“感知智能”向“認(rèn)知智能”進(jìn)化的階段。即機(jī)器在“聽(tīng)、說(shuō)、看”等感知智能領(lǐng)域，已經(jīng)達(dá)到、甚至超越了人類的水準(zhǔn)；但在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者知識(shí)領(lǐng)域遷移的、認(rèn)知智能領(lǐng)域，還處于初級(jí)階段。
過(guò)去十年，中國(guó)AI技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段的價(jià)值躍遷：一、基礎(chǔ)科研，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)算法突破；二、落地應(yīng)用，推動(dòng)算法邊界拓展；三、基礎(chǔ)設(shè)施，降低算法生產(chǎn)門(mén)檻，以解決各行各業(yè)的問(wèn)題。作為一家與中國(guó)AI行業(yè)共同成長(zhǎng)起來(lái)的企業(yè)，曠視參與了每個(gè)階段。
觀點(diǎn)二：AI算法讓產(chǎn)品從“好”變得“更好”
AI算法能讓設(shè)備和系統(tǒng)更加智能。有AI算法加持的自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR），可“腦補(bǔ)”缺失信息，做到不迷路，具有更強(qiáng)環(huán)境魯棒性。AI讓設(shè)備能處理更多對(duì)象，如曠視商品信息視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，能同時(shí)識(shí)別紙箱上的文字、圖形、尺寸、形狀等眾多信息，甚至判斷好壞。在AI優(yōu)化調(diào)度下，不同類型智能設(shè)備可實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。AI還能讓產(chǎn)品做到更小尺寸，應(yīng)對(duì)極暗光等挑戰(zhàn)。
觀點(diǎn)三：AI算法融入系統(tǒng)，重新定義軟硬件
過(guò)去，算法只是產(chǎn)品軟件的附屬品，往往在硬件設(shè)計(jì)好后才去構(gòu)建軟件。在創(chuàng)新智能產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程中，曠視發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品的易用度、特性很大程度上是由算法決定的。因此，需要在產(chǎn)品定義、設(shè)計(jì)、研發(fā)階段，就將算法納入考量。曠視認(rèn)為，AI算法已成為產(chǎn)品的“核心組件”，開(kāi)始重新定義軟硬件，讓產(chǎn)品從“不可能”變成“可能”。例如，機(jī)械臂抓取、SLAM導(dǎo)航、多設(shè)備協(xié)同、運(yùn)籌優(yōu)化等算法對(duì)于物流產(chǎn)品的價(jià)值很大。
觀點(diǎn)四：AI物流的三層價(jià)值：?jiǎn)误w智能、群體智能、業(yè)務(wù)智能
技術(shù)、市場(chǎng)、社會(huì)、國(guó)家政策等多要素的共同作用下，數(shù)智化升級(jí)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的必然選擇。在曠視看來(lái)，當(dāng)前用戶對(duì)智慧物流有三層需求：
一、單體智能，主要解決終端設(shè)備層的效率問(wèn)題。AI算法將重新定義物流裝備的能力邊界。以機(jī)器人為例，AI算法可以讓AMR即使在50%場(chǎng)景遮擋的情況下，依舊不迷路,并實(shí)現(xiàn)自主避障、高精導(dǎo)航。在終端感知能力上，通過(guò)AI視覺(jué)方案進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢、藥品復(fù)核等，可以大幅提升生產(chǎn)場(chǎng)景的作業(yè)效率和準(zhǔn)確率。
二、群體智能，主要解決工作流程層的效率問(wèn)題。現(xiàn)階段，機(jī)器人（AGV/AMR）、無(wú)人叉車、穿梭車、堆垛機(jī)、機(jī)械臂、分揀機(jī)等智能設(shè)備越來(lái)越多，多種類型設(shè)備相互協(xié)同工作成為必然。要保證整個(gè)群體協(xié)作效率，AI將發(fā)揮巨大作用。
三、業(yè)務(wù)智能，主要解決信息維度的效率問(wèn)題。大數(shù)據(jù)分析能更好地指導(dǎo)決策，提高整個(gè)業(yè)務(wù)的智能化程度。這其中，需要將大數(shù)據(jù)和AI、IoT相互配合，實(shí)現(xiàn)從智能感知、分析、決策到執(zhí)行的全程自動(dòng)化、智能化。業(yè)務(wù)智能涉及的鏈條和環(huán)節(jié)更長(zhǎng)，行業(yè)目前仍在探索中。
觀點(diǎn)五：AI+的物流新時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2020年可以說(shuō)是人工智能物流的元年。機(jī)器人公司和技術(shù)公司陸續(xù)進(jìn)入這一賽道，疫情影響進(jìn)一步加速AI與物流的融合。在過(guò)去的兩年中，布局這個(gè)賽道的公司成倍增長(zhǎng)；一些用過(guò)AI技術(shù)和產(chǎn)品的企業(yè)，也初步嘗到了甜頭；在物流各種場(chǎng)景中，AI在數(shù)據(jù)采集、處理上，相比傳統(tǒng)技術(shù)是降維打擊。
“我們有理由相信，未來(lái)的20年，AI會(huì)像前20年信息技術(shù)的作用一樣，與各行各業(yè)深度融合，并帶來(lái)更為深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革”，徐慶才認(rèn)為。
觀點(diǎn)六：AI為世界創(chuàng)造數(shù)字化勞動(dòng)力
國(guó)控廣州物流中心就是采用AI技術(shù)和方案，取得初步成效的案例之一。采用曠視3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI）進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)后，該物流中心整體效率提升 25%，每天平均作業(yè)完成時(shí)間提前 2 小時(shí)，未來(lái)五年將節(jié)約上千萬(wàn)元成本。
同時(shí)，倉(cāng)庫(kù)工作人員勞動(dòng)強(qiáng)度大大降低：原來(lái)每人每天要搬3萬(wàn)斤貨品，現(xiàn)在都交給AI機(jī)械臂拆碼垛；原來(lái)每人每天要走3萬(wàn)步，現(xiàn)在由AMR實(shí)現(xiàn)貨到人、貨到機(jī)器人揀選；原來(lái)倉(cāng)庫(kù)招工必須找身強(qiáng)力壯的年輕人，現(xiàn)在已經(jīng)不受這種限制。
對(duì)此，徐慶才談到：“AI不僅能幫助企業(yè)降本增效，更為重要的是，為世界創(chuàng)造數(shù)字化勞動(dòng)力。”當(dāng)前，全球很多國(guó)家普遍面臨出生率下降的問(wèn)題，加上人口老齡化以及越來(lái)越多年輕人不愿意進(jìn)工廠，勞動(dòng)力短缺問(wèn)題日益突出。AI技術(shù)創(chuàng)造的數(shù)字化勞動(dòng)力能夠補(bǔ)位，并跟人形成很好的相互協(xié)作。例如，在一些化工原料倉(cāng)庫(kù)，粉塵多，不利于操作人員健康，現(xiàn)在都用機(jī)器人進(jìn)行自動(dòng)搬運(yùn)、存儲(chǔ)，人只需要在中控室進(jìn)行作業(yè)監(jiān)管、處理異常情況即可。
2022年，面向“AI+物流”這一重要機(jī)遇，曠視機(jī)器人將繼續(xù)深耕醫(yī)藥、鞋服、新能源、智能制造等重點(diǎn)行業(yè)，攜手用戶和合作伙伴打造更多標(biāo)桿案例；持續(xù)打磨軟硬一體化的AIoT產(chǎn)品體系，包括AI重新定義的物流設(shè)備、軟件平臺(tái)和解決方案；將“AI+物流”產(chǎn)品賦能給更多國(guó)內(nèi)和海外的合作伙伴，構(gòu)建共創(chuàng)共贏的“AI+物流”生態(tài)。誠(chéng)如徐慶才所言，“前路或許任重道遠(yuǎn)，但我們一起攜手，定能到達(dá)！”
