喜報：?？禉C器人案例入選工信部名單
近日，工業(yè)和信息化部辦公廳公布2024實數(shù)融合典型案例名單，?？禉C器人“超高精度線激光立體相機工具-光伏行業(yè)高精度3D檢測案例”脫穎而出，入選其中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品應用案例名單。
2024實數(shù)融合典型案例是圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用、數(shù)字領航企業(yè)實踐、數(shù)字化供應鏈生態(tài)等4個方向，挖掘出的創(chuàng)新性強、滲透性好、覆蓋度高的典型案例，旨在為更多地方和企業(yè)應用新一代信息技術、做強做優(yōu)實體經(jīng)濟提供路徑參考。
技術創(chuàng)新，多行業(yè)適用
超高精度線激光立體相機，即3D 激光輪廓傳感器基于激光三角測量原理，通過硬件內(nèi)置的高精度3D算法，實時輸出高幀率、微米級精度的點云數(shù)據(jù)、深度圖和亮度圖數(shù)據(jù)。
產(chǎn)品從設計階段開始，就充分考慮到高精度、高穩(wěn)定性、高幀率的需求，并成功實現(xiàn)了多項關鍵技術指標的突破。
a
x軸測量范圍>10mm，分辨率<4um
b
z軸測量范圍>6mm，分辨率<1um，重復精度<0.15um
c
掃描速度不低于20kHz
這些卓越的技術突破，使得 3D 激光輪廓傳感器能在3C、鋰電、PCB、光伏等多行業(yè)中實現(xiàn)在線、非接觸式、高精度3D測量。
典型案例，推動智能化升級
在光伏硅片生產(chǎn)端，切片完成后，硅片的厚度、TTV、電阻率、PN、線痕、孔洞、隱裂、臟污、崩邊、尺寸等都將影響光伏硅片的后續(xù)使用，需要經(jīng)過光伏硅片檢測分選設備對硅片質(zhì)量進行全方位檢測。
3D 激光輪廓傳感器能夠精準檢測光伏硅片的各項質(zhì)量指標，保證生產(chǎn)光伏硅片的良率，成為光伏行業(yè)質(zhì)量把控的得力助手。
目前3D激光輪廓傳感器已在光伏硅片分選設備中批量應用，為光伏行業(yè)的智能化升級樹立了標桿。
光伏行業(yè)高精度3D檢測案例也為其他行業(yè)提供了更高效、更精準的質(zhì)量檢測方案參考，有助于推動更多行業(yè)向智能化生產(chǎn)邁進，為實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合貢獻力量。
近日，工業(yè)和信息化部辦公廳公布2024實數(shù)融合典型案例名單，?？禉C器人“超高精度線激光立體相機工具-光伏行業(yè)高精度3D檢測案例”脫穎而出，入選其中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品應用案例名單。
2024實數(shù)融合典型案例是圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用、數(shù)字領航企業(yè)實踐、數(shù)字化供應鏈生態(tài)等4個方向，挖掘出的創(chuàng)新性強、滲透性好、覆蓋度高的典型案例，旨在為更多地方和企業(yè)應用新一代信息技術、做強做優(yōu)實體經(jīng)濟提供路徑參考。
技術創(chuàng)新，多行業(yè)適用
超高精度線激光立體相機，即3D 激光輪廓傳感器基于激光三角測量原理，通過硬件內(nèi)置的高精度3D算法，實時輸出高幀率、微米級精度的點云數(shù)據(jù)、深度圖和亮度圖數(shù)據(jù)。
產(chǎn)品從設計階段開始，就充分考慮到高精度、高穩(wěn)定性、高幀率的需求，并成功實現(xiàn)了多項關鍵技術指標的突破。
a
x軸測量范圍>10mm，分辨率<4um
b
z軸測量范圍>6mm，分辨率<1um，重復精度<0.15um
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掃描速度不低于20kHz
這些卓越的技術突破，使得 3D 激光輪廓傳感器能在3C、鋰電、PCB、光伏等多行業(yè)中實現(xiàn)在線、非接觸式、高精度3D測量。
典型案例，推動智能化升級
在光伏硅片生產(chǎn)端，切片完成后，硅片的厚度、TTV、電阻率、PN、線痕、孔洞、隱裂、臟污、崩邊、尺寸等都將影響光伏硅片的后續(xù)使用，需要經(jīng)過光伏硅片檢測分選設備對硅片質(zhì)量進行全方位檢測。
3D 激光輪廓傳感器能夠精準檢測光伏硅片的各項質(zhì)量指標，保證生產(chǎn)光伏硅片的良率，成為光伏行業(yè)質(zhì)量把控的得力助手。
目前3D激光輪廓傳感器已在光伏硅片分選設備中批量應用，為光伏行業(yè)的智能化升級樹立了標桿。
光伏行業(yè)高精度3D檢測案例也為其他行業(yè)提供了更高效、更精準的質(zhì)量檢測方案參考，有助于推動更多行業(yè)向智能化生產(chǎn)邁進，為實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合貢獻力量。
